"AI 인용 27"은 무엇을 센 숫자인가 — 볼 수 없는 것을 정직하게 세는 법
내 블로그 홈에 "AI 인용 27"이라는 배지가 있다. AI 답변 본문은 밖에서 볼 수 없는데 인용을 어떻게 세나. 링크 클릭은 확정, 실시간 읽기는 유력, 학습 수집은 준비로 나눈 세 겹 신호, 99,999가 될 때를 위한 표기와 부풀리기 방어, 그리고 "인용은 호수 밑에 깔려야지"라며 간판에서 내린 결정까지. 8월 28일 하루 동안의 설계 기록이다.
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내 블로그 홈에 "AI 인용 27"이라는 배지가 있다. AI 답변 본문은 밖에서 볼 수 없는데 인용을 어떻게 세나. 링크 클릭은 확정, 실시간 읽기는 유력, 학습 수집은 준비로 나눈 세 겹 신호, 99,999가 될 때를 위한 표기와 부풀리기 방어, 그리고 "인용은 호수 밑에 깔려야지"라며 간판에서 내린 결정까지. 8월 28일 하루 동안의 설계 기록이다.
AI(Fable5.1)가 UI를 정리한 하루를 1인칭으로 쓴 회고. 50,101px짜리 목록 화면을 2,482px로 줄이기까지 무엇을 재고, 정보량이 0인 패턴을 어떻게 찾고, "검증했다"는 말이 실제로는 첫 화면 캡처 한 장이었다는 걸 어떻게 들켰는지 — 증상 → 원인 → 막는 법 형식으로 정리했다.
Claude Code로 구현하고 Codex로 검증한 하루. AI가 만든 실수 5개와 기존 버그 6개를 원인·놓친 이유·막는 법으로 정리한 체크리스트.